Yapay Zeka Kanser İlaçlarını nasıl Yönetebilir
Facebook, geçtiğimiz günlerde, kendi ürettiği yapay zeka yazılımının, kanser ilaçlarının geliştirilmesinde katalizör ( hızlandırıcı) görevini rahatlıkla üstlenebileceğini yazdı. Haber newscientist.com sitesinde yayınlandı. İlaçların içindeki kimyasal bileşenlerin, kanserli hücrelere ne şekilde etki edeceğini ölçecek kaydedecek bir sistemler, ilaç bileşen oranları ile oynayarak hücrelerin nasıl olacağını tahmin etme becerisine sahipler. Peki Yapay Zeka Kanser İlaçlarını nasıl Yönetebilir ?
Günümüzde tıp bilimi, ilaçları deneklerde deneyip sonuçları aylar sonra alıyor ve o ilaç işe yaramazsa başka ilaç kullandırıyor. Yapay zeka ile verilen ilaçların kanserli hücreleri tüm deneklerde nasıl etkilediği kayıt altına alınacak. Yapay zeka veri topladıkça daha güçlü tahminler yaparak. Kanserli hücre tipine göre ilaç içeriğinin kombinasyonunu belirleyecek.
Klasik hantal, dene-gör sisteminden çok daha hızlı sonuçlar sunabilecek yapay zeka. Kanser ilaçlarının formüllerini, bilgi depolama. Sonuçlarla karşılaştırma ve tahmin yürütme yolunu seçerek kısa sürede iyi sonuçlar üreterek verebilir.
Yine de bazı bilim insanları, yapay zekaya bu konuda güvenmenin erken olabileceğini. Klasik yöntemlerin daha güvenilir olduğunu savunmaya devam ediyor.
İlaç Geliştirme Çalışmaları Yapay Zeka İle hızlandırılabilir
Facebook yapay zeka teknolojisi ile bir hastalığın tedavisinde kullanılan ilaçların deneme yanılma. Ölçme analiz ve gözlem gibi uzun süren aşamaların sonucunda bulunan ilaçların. Daha kısa sürede milyonlarca verinin anlık karşılaştırma ve yorumlama becerisi ile kolayca bulunabileceğini ifade etti.
ABD Ulusal Kanser Enstitüsü görevlisi, AI teknolojisinin bu yönü ile. Standart tedavi yöntemlerine farklı tepkiler veren hastaların verileri toplanarak büyük bir veri bankası oluşturulabileceğini. Ve değerli bilgilerin AI yapay zekaya tanıtılarak daha tutarlı tedavi prosedürlerinin geliştirilebileceğini savundu. Böylece kanser ile mücadelede büyük adımlar, kısa zamanda atılabilecek. Yapay zeka, eldeki verileri kullanarak, veriler arasında ilişki kurar ve yeni sonuçlar üretir.
Yüklenen verilerin büyüklüğü ve çeşitliliği arttıkça, yapay zeka da üstüne düşen görevi yaparak. Insanların başaramayacağı detaylı ölçüm ve karşılaştırmaları eş zamanlı olarak yapabilir. Sistem, kendisine tanıtılmayan yeni bileşikleri ve oranlarını ortaya çıkarabilir. İlaç kombinasyonlarını yüze 90 oranında doğru tahmin edebilir. İlaç bulmak için yıllar süren ARGE çalışmalarının sonucu olan zaman kaybı. Ölümler ve para konusunda tasarruf edilebilir.